职称

副教授

职务

实训部主任

最后学历

博士研究生

工作部门

实训部

学术与

社会兼职

中国计算机学会会员，ACM会员，山西省青年科技人才协会会员。

主要承担工作

1.兼任学院实训部主任，配合学院领导完成学生实训实习、实验室建设与管理等工作；

2.兼任实训部党支部书记，配合学院党委完成党务相关工作；

3.兼任软件工程学科负责人助理，配合学院领导和学科负责人完成学科建设等相关工作；

4.兼任学院工会文体委员，配合学院工会领导完成工会相关工作。

专业研究领域

与研究方向

现在主要研究方向为：脑科学与智能信息处理、脑机接口与人工智能、医疗大数据处理、虚拟现实技术等。主持国家自然科学基金委项目1项，国家重点实验室开放项目1项，山西省青年自然科学基金1项，山西省教育厅高校科技创新项目1项，校青年科研基金项目2项。作为主要参与人，另参与国家、省部级科研项目十余项。近5年发表论文三十余篇，其中，SCI收录16篇。获批国家发明专利2项，软件著作权2项。

主要研究工作成果

1.近5年主持与参与科研项目：

[1] 国家自然科学基金应急管理项目（No. 61741212），基于模糊相位滞后指数的EEG加权脑网络构建分析方法研究，2018/01-2018/12，8万元，在研，主持

[2] 山西省青年自然科学基金（No.201601D202042），EEG功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用研究，2016/12-2018/12，2万元，在研，主持

[3] 国家重点实验室开放基金项目（No. BUAA-VR-15KF-16），大规模复杂脑网络的可视化构建与分析，2015/01-2016/12，4万，已结题，主持

[4] 山西省教育厅高等学校科技创新项目（No. 2015124），复杂网络理论在MCI脑电分析中的研究与应用，2015/03-2017/03，2万元，已结题，主持

[5] 学院青年科研基金（No. 2014QN059），基于B/S模式科研绩效管理系统的研究与设计，2015/01-2016/12，1万元，已结题，主持

[6] 学院青年科研基金（No. 2013T50），复杂网络理论在抑郁症脑电信号中的研究与应用，2014/01-2015/12，1.2万元，已结题，主持

[7] 国家自然基金面上项目（No.61472270），抑郁症EEG功能脑网络构建及异常特征分析研究，2015/01-2018/12，83万元，在研，第3负责人

[8] 国家自然基金项目面上项目（No. 61373101），多模态脑功能复杂网络分析方法及应用研究, 2014/01-2017/12，75万元，在研，主要参与人

[9] 国家自然基金项目面上项目（No. 61672374），静息态功能脑网络分析与建模关键技术研究及应用，2017/01-2020/12，64万元，在研，主要参与人

[10] 教育部高等学校博士点学科专项科研基金（No.153210019-C），多模态脑功能复杂网络分析方法及应用研究，2014/01-2016/12，12万元，结题，第2负责人

[11] 教育部高等学校博士点学科专项科研基金（No.153210022-C），基于云计算的审计数据挖掘关键技术研究，2014/01-2016/12，4万元，结题，主要参与人

[12] 山西省农业科技攻关计划项目（No.201603D221037-2）,基于时间序列分类的农作物模式识别，2016/01-2018/12，10万元，在研，第2负责人

[13] 山西省自然科学基金（No.2017021D221119），基于随机分块模型的脑网络仿真建模及其在抑郁症中的应用研究，2017/01-2019/12，2万元，在研，第3负责人

[14] 山西省自然科学基金(No.2014021022-5)，基于视觉认知的图像识别模型研究，2014/01-2016/12，2万元，结题，第2负责人

[15] 山西省工业科技攻关计划项目（No.20140321002-01,），基于脑网络抑郁症辅助诊断系统的研究与应用，2014/01-2016/12，15万元，结题，主要参与人

2.近年发表论文

2018

[1] Zhou Mengni, Tian Cheng, Cao Rui, Wang Bin, Niu Yan, Hu Ting, Guo Hao, Xiagn Jie. Epileptic Seizure Detection Based on EEG Signals and CNN. FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS. 2018.00095 (Index by SCI)

[2] Wang Bin, Li Peizheng, Li Dadan, Niu Yan, Yan Ting, Li Ting, Cao Rui, Yan Pengfei, Guo Yuxiang,… Xiang Jie. Increased Functional Brain Network Efficiency During Audiovisual Temporal Asynchrony Integration Task in Aging. FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE. 2018.00316 (Index by SCI)

[3] Niu Yan, Wang Bin, Zhou Mengni, Xue Jiayue, Shapour Habib, Cao Rui, Cui Xiaohong, Wu Jinglong, Xiang Jie. Dynamic Complexity of Spontaneous BOLD Activity in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment Using Multiscale Entropy Analysis. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE.  2018.00677 (Index by SCI)

[4] Wang Bin, Li Ting, Zhou Mengni, Zhao Shuo, Niu Yan, Wang Xin, Yan Ting, Cao Rui, Xiang Jie, Li Dandan. The Abnormality of Topological Asymmetry in Hemispheric Brain Anatomical Networks in Bipolar Disorder. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. 2018.00618 (Index by SCI)

[5] Yang Yanli, Zhou Mengni, Niu Yan, Li Conggai, Cao Rui, Wang Bin, Yan Pengfei, Ma Yao, Xiang Jie. Epileptic Seizure Prediction Based on Permutation Entropy. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2018.000555 (Index by SCI)

[6] Li Dandan, Li Ting, Niu Yan, Xiang Jie, Cao Rui, Liu Bo, Zhang Hui, Wang Bin. Reduced hemispheric asymmetry of brain anatomical networks in attention deficit hyperactivity disorder. Brain imaging and behavior. 2018(2):1-16. (Index by SCI)

[7] Wang Bin, Miao Liwen, Niu Yan, Cao Rui, Li Dandan, Yan Pengfei, Guo Hao, Yan Tianyi, Wu Jinglong, Xiang Jie. Abnormal Functional Brain Networks in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease: A Minimum Spanning Tree Analysis. JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE. 2018.65(4):1093-1107. (Index by SCI)

[8] Wang Bin, Niu Yan, Miao Liwen, Cao Rui, Yan Pengfei, Huo Hao, Li Dandan, Guo  Yuxinag, Yan Tianyi, Wu Jinglong, Xiang Jie, Zhang Hui. Decreased Complexity in Alzheimer's Disease: Resting-State fMRI Evidence of Brain Entropy Mapping. FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE. 2017.00378 (Index by SCI)

[9] 崔会芳， 周梦妮， 王彬，相洁，曹锐，闫鹏飞。基于格兰杰因果分析的MCI脑网络分类研究。 学院学报，2018.49(6):853-860.

[10] 周梦妮，崔会芳，曹锐，王彬，闫鹏飞，相洁。基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究。计算机应用研究。 2018,36(6)

[11] 苗丽雯, 田程, 李婷, 李佩珍, 王彬, 曹锐*. 基于最小生成树的MCI脑网络分类. 计算机工程与设计, 2018, 39(2): 585-589.

2017

[1] Cao Rui, Deng Hongxia, Wu Zheng, Liu Guiqing, Guo Hao, Xiang Jie*. Decreased Synchronization in Alcoholics Using EEG. IRBM, 2017, 38(2): 63-70. (Index by SCI)

[2] Wang Bin, Niu Yan, Miao Liwen, Cao Rui, et al. Decreased Complexity in Alzheimer's Disease: Resting-State fMRI Evidence of Brain Entropy Mapping. FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE. 2017, 9:378 (Index by SCI)

[3] 王慧云, 窦大庆, 曹锐, 王彬, 刘桂青, 相洁. 用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法. 学院学报, 2017, 48(1): 91-96.

2016

[1] Wang Bin, Zhao Jingjing, Wu Zheng, Shang Wei, Xiang Jie, Cao Rui, et al. Eccentricity Effects on the Efficiency of Attentional Networks: Evidence From a Modified Attention Network Test. Perception, 2016, 45(12):1375-1386. (Index by SCI)

[2] Shang Wei, Li Ting, Xiang Jie, Cao Rui, Wang Bin, Wu Jinglong, Zhang Hui. Hemispheric Asymmetry of the Functional Brain Connectome. 3rd International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP), Beijing, CHINA, 2016. (Index by SCI)

[3] 刘桂青, 曹锐, 相洁. 酗酒者皮层脑电同步性分析. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(6): 671-676.

[4] 齐悦, 曹锐. 改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 203-207.

2015

[1] Xiang Jie, Li Conggai, Li Haifang, Cao Rui, et al. The detection of epileptic seizure signals based on fuzzy entropy. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS. 2015, 243: 18-25. (Index by SCI)

[2] 曹锐, 陈俊杰, 李海芳, 相洁. 复杂网络理论在酗酒分类中的应用研究. 学院学报, 2015, 46(2): 171-175.

[3] 武政, 相洁, 梁红, 曹锐, 陈俊杰. 基于多模态MRI的AD分类模型. 学院学报, 2015, 46(1):85-88+93.

2014

[1] Rui Cao, Zheng Wu, Haifang Li, Jie Xiang and Junjie Chen*. Disturbed Connectivity of EEG Functional Networks in Alcoholism: A Graph-Theoretic Analysis. Bio-Medical Materials and Engineering, 2014, 24(6): 2927-2936. (Index by SCI)

[2] Xiang Jie, Cao Rui, Li Li. Emotion recognition based on the sample entropy of EEG. Bio-Medical Materials and Engineering, 2014, 24(1): 1185-1192. (Index by SCI)

[3] Cao Rui, Wang Huiqing, Li Conggai, Chen Junjie*. A novel method for nonlinear detection of biomedical signal based on fuzzy entropy. BioTechnology: An Indian Journal, 2014, 10(18): 493-498.

[4] 曹锐, 相洁, 武政, 李聪改, 陈俊杰. 基于同步似然的脑电分类方法研究. 学院学报, 2014, 45(4): 510-514.

[5] 李立, 曹锐, 相洁. 脑电数据近似熵与样本熵特征对比研究. 计算机工程与设计, 2014, 35(3): 1021-1026.

[6] 李聪改,曹锐,武政,相洁. 基于样本熵的时间序列非线性检测方法研究. 计算机工程与设计, 2014, 35(11): 4017-4020.

[7] 相洁, 曹锐, 李聪改, 陈俊杰. 基于模糊熵的时间序列非线性检测方法. 学院学报, 2014, 45(3): 369-371+407.

2013

[1] Xiang Jie, Guo Hao, Cao Rui, et al. An abnormal resting-state functional brain network indicates progression towards Alzheimer's disease. NEURAL REGENERATION RESEARCH. 2013, 8(30): 2789-2799.(Index by SCI)

[2] Cao Rui, Li Li, Chen Junjie*. Comparative Study of Approximate Entropy and Sample Entropy in EEG Data Analysis. BioTechnology: An Indian Journal, 2013, 7(11): 493-498. (Index by EI).

荣誉

[1] 博士学位论文荣获2015年度ACM太原优秀博士论文奖

[2] 国家人力资源和社会保障部认证的“创业咨询实训指导师”

[3] 2016年度学院优秀党员

[4] 2011年山西省优秀辅导员

通讯地址

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